新华社，赫尔辛基，8月16日（记者朱·霍恩（Zhu Haochen）和徐齐安（Xu Qian））瑞典卡罗琳医学院（Caroline Medical College）正在与许多外国研究机构合作，开发一种使用生成人工智能设计新抗生素的方法，预计这将在处理药物问题方面成功地提供成功。该学院最近发布了一份新闻稿，指出研究小组基于 - 深度研究建立了一个可以设计新分子化合物的人工智能平台。研究人员使用该平台合成24种化合物，其中7种显示了选择性抗菌活性。 NG1和DN1在小鼠感染模型中表现出显着有效性的两种试验化合物，它们可能具有强烈的Neis Effecteria Gonorrhea和耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌，并具有过度的低中毒和独特的作用机制。研究结果阐明了1的作用机理：它可以作用于细菌蛋白质reque为淋病的奈瑟氏菌，因此破坏了细菌保护膜的完整性和杀戮的实现。这使得NG1有望成为一种有希望的狭窄抗生素。研究人员说，抗生素耐药性已成为世界面临的健康挑战之一。生成人工智能已用于设计与已知抗生素完全不同的新分子化合物，为研究和开发新的抗生素开辟了新的途径，并提供了一种应对耐药性问题的新方法。相关结果已发表在《国际杂志》“单元”中。